光伏原片玻璃是采用壓延法生產的一種平板玻璃，在生產過程中不可避免地會產生常見缺陷如：氣泡、開口泡、結石、析晶線等。傳統的玻璃檢測方法是依靠人眼來判斷玻璃表面各種問題，存在很大的局限性。 比如人眼對微小的缺陷不敏感，有誤檢、漏檢風險;人眼無法連續、穩定完成高強度重復性檢測工作，會產生疲勞，速度慢、效率低; 主觀判斷受心情、思維、光照等影響，具有很大的不穩定性和非標準性。

【主要檢測問題】

氣泡、開口泡、結石、黑點、斑點、析晶線

【光學成像原理】

CCD 工業相機將待測目標轉換成圖像信號，通過專用的圖像數據處理系統，將像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行相應的運算來抽取目標的特征，進而產生檢測結果并依此控制現場設備的動作。

【系統優勢】

1、深度算法：可以根據不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;

2、缺陷標識：發現瑕疵時可進行聲光報警，同時產品幅面邊緣可以進行自動標記，提示及時修復，避免大量缺陷產品的產生;

3、信息打印：在檢測到瑕疵時系統會自動統計出當前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;

4、數據庫管理：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄和統計為生產工藝及設備狀態提供了方便，有效保證產品質量;

5、系統聯動：當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其它連鎖I/O輸出;

6、統計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統計分析、報表等功能;

小結：以上為機器視覺在光伏玻璃表面質量檢測的一些應用，可擴展到其它玻璃類如玻璃瓶、汽車玻璃、建筑玻璃、手機屏幕、液晶面板等的應用場景。杭州國辰機器人視覺檢測不僅應用在玻璃檢測行業，還在支持工業、3c、醫療行業。