智能手機作為我們生活的必備品，已占據著我們生活的半壁江山，對其質量有著高標準嚴要求，而蓋板缺陷自動檢測在智能手機領域被認為是困擾行業(yè)多年的技術瓶頸，尤其是覆膜后的手機蓋板玻璃檢測難度更大。

手機蓋板的生產有著嚴格的流程：包括CNC（對玻璃產品外形、打孔等加工工藝）、鋼化（對玻璃產品進行強化）、拋光（對玻璃產品表面光潔度、平整度進行加工）、絲印（對玻璃產品油墨遮蓋、印刷logo等）、鍍膜、清潔等環(huán)節(jié)。而每一個生產環(huán)節(jié)都涉及玻璃質量檢測，工序多達10余道。

目前幾乎所有的流程都是人工檢測，一方面，大量的人力投入在帶來成本提升的同時，并不能有效保證質檢合格率；另一方面，質量檢測時需要工人們長時間在強光下觀察玻璃外觀，將對檢測人員的視力帶來影響。這些因素都促使手機蓋板生產廠家尋求新的突破。

使用國辰機器人自主研發(fā)設計的視覺缺陷檢測系統，則能很好地幫助企業(yè)進行瑕疵的檢測，基于機器視覺技術及深度學習算法，可以進行手機崩邊檢測、手機裂縫檢測、玻璃渣、氣泡、手指紋、水跡、水印、手機劃痕檢測、贓污，牙邊、玻璃劃痕檢測、絲印不良等等…

以上的缺陷都要經過視覺檢測把不良品剔除，產品表面缺陷檢測需要很高的檢測精度，需要可靠的打光效果來確保檢測的可靠性。

對光源的要求和打光需要達到的效果：

1、足夠亮度的光源，使相機極短的曝光時間就能拍出最好的亮度效果。

2、采用以上的打光方式，可以使光源發(fā)光方向足，每個位置都能得到均勻的光照，使得被測物體表面均勻、喜劇清晰、對比度高、無亮斑和炫光。

在解決了打光問題之后這一機器視覺系統便能更好地為您服務哦，能更容易對表面缺陷做出判斷，保證手機質量，從而贏得更多的市場份額。